Spectral Decompositions, Eisenstein series, L-function by Garrett P.

By Garrett P.

Show description

Read Online or Download Spectral Decompositions, Eisenstein series, L-function PDF

Similar algebra books

Abstract algebra

Fresh ,EXCELENT AND trustworthy carrier!

Algebra for College Students , Ninth Edition

Kaufmann and Schwitters have equipped this text's acceptance on transparent and concise exposition, quite a few examples, and considerable challenge units. This conventional textual content always reinforces the subsequent universal thread: research a ability; perform the ability to aid resolve equations; after which practice what you've got discovered to unravel software difficulties.

Aleph 0/Algèbre. Terminale CDE. Nombres réels, calcul numérique, nombres complexes

Los angeles assortment Aleph zero est une série de manuels de mathématiques publiée lors de l’application de l. a. réforme dite des « maths modernes ».

Contenu de ce volume :

Préface
Mathématique/Classes terminales. Nouveaux programmes (Arrêté du 14 mai 1971), sections A, B, C, D et E
Alphabet grec

1 Nombres réels
    1. 1 Propriétés de l’ensemble ℝ
        1. 1. 1 Corps commutatif totalement ordonné
        1. 1. 2 Corps des nombres réels
        1. 1. three Bornes supérieures et inférieures
        1. 1. four Intervalles emboîtés et suites adjacentes
        1. 1. five Théorème d’Archimède
        1. 1. 6 Valeurs approchées d’un nombre réel
        1. 1. 7 Corps des nombres rationnels
        1. 1. eight Valeur absolue d’un nombre réel
        1. 1. nine Congruences dans ℝ
        1. 1. 10 Automorphismes de ℝ
        Exercices

    1. 2 Calculs d’incertitudes
        1. 2. 1 Incertitudes
        1. 2. 2 Représentation décimale d’un nombre réel
        1. 2. three Incertitudes sur une somme et une différence
        1. 2. four Incertitudes sur un produit et un quotient
        Exercices
        Problèmes

2 Corps des nombres complexes
    2. 1 Corps ℂ des matrices (a -b; b a)
        2. 1. 1 Définition
        2. 1. 2 Le groupe (ℂ, +)
        2. 1. three Le corps commutatif (ℂ, +, . )

    2. 2 Espace vectoriel de ℂ sur ℝ
        2. 2. 1 Le sous-espace vectoriel ℂ sur ℝ
        2. 2. 2 Base et measurement de l’espace vectoriel ℂ
        2. 2. three Isomorphisme de ℝ et d’un sous-corps de ℂ
        Problème

    2. three Nombres complexes
        2. three. 1 l. a. notation z = a + ib
        2. three. 2 Opérations sur les nombres complexes
        2. three. three L’équation z² = a, a réel
        2. three. four Nombres complexes conjugués
        2. three. five Applications
        Exercices

    2. four Module d’un nombre complexe
        2. four. 1 Norme et module
        2. four. 2 Inégalité de Minkowski
        2. four. three Le groupe multiplicatif U des complexes de module égal à un
        Exercices

    2. five Représentation géométrique des nombres complexes
        2. five. 1 Plan vectoriel et plan affine identifiés à ℂ
        2. five. 2 Interprétations géométriques
        2. five. three l. a. symétrie aircraft axiale
        Exercices
        Problèmes

3 Forme trigonométrique des nombres complexes
    3. 1 Rappels et compléments
        3. 1. 1 Le groupe des matrices (a -b; b a), a² + b² = 1, et le groupe A des angles
        3. 1. 2 Le groupe additif ℝ/2πℤ et le groupe additif A des angles
        3. 1. three Conclusion

    3. 2 Forme trigonométrique d’un nombre complexe
        3. 2. 1 Homomorphisme θ du groupe additif ℝ sur le groupe multiplicatif U
        3. 2. 2 Forme trigonométrique d’un nombre complexe de module 1
        3. 2. three Forme trigonométrique d’un nombre complexe non nul

    3. three Argument d’un nombre complexe non nul
        3. three. 1 Isomorphisme du groupe (ℝ/2πℤ, +) sur le groupe (ℂ*, *)
        3. three. 2 Argument d’un nombre complexe u et forme trigonométrique de u
        3. three. three Formule de Moivre
        3. three. four Argument d’un nombre complexe z non nul
        3. three. five Propriétés de los angeles fonction argument de z
        3. three. 6 Cas des nombres réels et des nombres imaginaires purs
        3. three. 7 Résumé des propriétés du module et de l’argument d’un nombre complexe non nul
        3. three. eight Exemples de calculs
        Exercices

    3. four functions trigonométriques
        3. four. 1 Calcul de cos nx et de sin nx, x étant réel (n = 2, n = three, n = 4)
        3. four. 2 Complément : étude du cas général
        3. four. three Linéarisation des polynômes trigonométriques
        3. four. four Notation e^(ix)
        Exercices
        Problèmes

4 functions des nombres complexes
    4. 1 functions géométriques des nombres complexes
        4. 1. 1 Plan vectoriel euclidien et argument d’un nombre complexe
        4. 1. 2 Plan affine euclidien et argument d’un nombre complexe
        4. 1. three Représentations de nombres complexes. Exercices
        Exercices

    4. 2 Racines n-ièmes d’un nombre complexe
        4. 2. 1 Racines n-ièmes d’un nombre complexe
        4. 2. 2 Représentation des racines n-ièmes
        4. 2. three Racines cubiques de l’unité
        4. 2. four Racines quatrièmes de l’unité
        4. 2. five Racines n-ièmes de l’unité
        4. 2. 6 Racines n-ièmes d’un nombre complexe z et racines n-ièmes de 1
        4. 2. 7 Racines carrées d’un nombre complexe z non nul
        Exercices

    4. three Résolution d’équations dans le corps ℂ
        4. three. 1 Résolution de l’équation définie sur ℂ par az + b = 0
        4. three. 2 Résolution de l’équation du moment degré, sur ℂ, à coefficients complexes
        4. three. three Équation du moment degré à coefficients réels sur ℂ
        4. three. four Exemples de résolution d’équations du moment degré
        4. three. five Applications
        4. three. 6 Résolution, sur ℝ, de l’équation a cos x + b sin x + c = 0
        Exercices
        Problèmes

Extra info for Spectral Decompositions, Eisenstein series, L-function

Sample text

Set Xi+1 = (r ) • If ∀ ≥ rij , dyij ij ∈ Xi+1 , set sij = −1. Xi+1,j ( ) If ∃ ≥ rij , dyij ∈ Xi+1 , then define sij as the smallest integer such that, abusing the notation, one has locally (r +sij ) yij ij (r +sij ) = yij ij (σ) (y (λ) , yij , u, . . , u(sij ) ) where 0 < λ < r, 0 < σ < rij + sij . 2 (r +s ) • If sij ≥ 0 and ∂ 2 yij ij ij /∂u(sij ) = 0 for some j = 1, . . , 2i−1 , stop! 2 (r +s ) • If Xi+1 + U = Y + U and ∂ 2 yij ij ij /∂u(sij ) = 0, whenever sij ≥ 0, then the algorithm stops and the realization is completed.

H1s1 −1 , . . , hp , . . 1 State Elimination 23 It will be established in Chapter 4 that the case K < n corresponds to nonobservable systems. In this case, there exist analytic functions g1 (x), . . , gn−K (x) such that the matrix J = ∂(S, g1 , . . , gn−K ) ∂x has full rank n. Then the system of equations ⎧ x ˜1 = h1 (x, u, . . , u(α) ) ⎪ ⎪ ⎪ .. ⎪ ⎪ ⎪ . ⎪ ⎪ ⎪ (s −1) ⎪ ⎪ = h1 1 (x, u, . . , u(α+s1 −1) ) x ˜ s1 ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ x ˜s1 +1 = h2 (x, u, . . , u(α) ) ⎪ ⎨ .. ⎪ ⎪ (s −1) ⎪ ⎪ = h2 2 (x, u, .

If ∃ ≥ r1j , dy1j ∈ X2 , then define s1j ≥ 0 as the smallest integer such that, abusing the notation, one has locally (r y1j1j +s1j ) (r = y1j1j +s1j ) (σ ) (σ ) (y (λ) , y1111 , y1212 , u, . . , u(s1j ) ) where 0 ≤ λ < r, 0 ≤ σ11 < r11 + s11 , 0 ≤ σ12 < r12 + s12 . 2 (r +s ) • If s11 ≥ 0 and ∂ 2 y1111 11 /∂(u(s11 ) ) = 0 2 (r +s ) or if s12 ≥ 0 and ∂ 2 y1212 12 /∂(u(s12 ) ) = 0 stop! 2 (r +s ) • If X2 + U = Y + U, and ∂ 2 y1j1j 1j /∂(u(s1j ) ) = 0 whenever s1j ≥ 0, then the algorithm stops and the realization is complete.

Download PDF sample

Rated 4.05 of 5 – based on 13 votes